NHSは医療効率を向上させるためのAI基金を受け取る

NHS職員は、新たな2100万ポンドの基金により、患者の診断と治療のスピードと正確性を向上させるための先進的なAI技術にアクセスできるようになります。

AI診断基金により、NHSトラストは資金を申請してAI画像診断と意思決定支援ツールの展開を迅速化することができます。特に、がん、脳卒中、心臓疾患などの病態診断において効果的です。

保健・社会介護大臣のスティーブ・バークレイ氏は、2023年末までにすべての脳卒中ネットワークにAI脳卒中診断技術を導入することを約束しました。現在の86％から大幅に増加する取り組みであり、数千人の脳卒中患者への迅速な治療を促進することを目指しています。

バークレイ氏は、AIが医療に与える変革的な影響と、患者ケアの向上と待ち時間の短縮に対する能力を強調しました。

2023年4月時点で、イングランドのNHS待機リストには742万人の患者が待機しています。これは2004年の記録開始以来、最も多くの待機患者数です。

これらの患者のうち、約309万人が18週以上、約37.1万人が1年以上の治療を待っています。治療の中央値待ち時間は13.8週であり、2019年4月のCOVID前の中央値待ち時間である7.2週のほぼ2倍です。

AI診断基金の主な応用の1つは、肺がんの一般的な診断ツールである胸部X線の分析にAIツールを使用することです。肺がんは英国でがんによる死亡の主な原因ですが、毎月60万件以上の胸部X線が英国で行われており、AIツールの広範な展開は早期のがん検出において臨床医を支援し、最終的には患者の結果を改善します。

NHSへのAIの統合は、脳卒中患者の診断と治療にかかる時間を短縮するなど、既にポジティブな結果を示しています。AIによる迅速な脳卒中診断により、患者が脳卒中後も独立生活を送る可能性が3倍になることが示されています。

Zoho Europeのマネージングディレクターであるスリダール・イエンガー氏は次のように述べています。

「人工知能は、デジタルヘルスケアを含む多くの産業の将来において重要な役割を果たすことになるでしょう。それにより、医師や看護師がより迅速かつ正確な判断を下すことができるようになるかもしれません。

その持続的な成功の鍵は、公衆の信頼を築くことであり、患者のプライバシーを保護するために最高水準のデータ管理を確保することです。

正しく展開されれば、AIは時間と費用を節約することができます。これは、英国の多くの民間企業で既に見られていることであり、公共サービスも同様に恩恵を受けることができます。」

AI診断基金を通じて提供される資金は、NHSトラストが展開したい任意のAI診断ツールの実装をサポートするために利用できます。ただし、提案は承認を受けるためにコスト効果を示さなければなりません。

政府はすでに8600万ポンドを86のAI技術に投資しており、脳卒中診断、スクリーニング、心血管モニタリング、および在宅状態管理の改善を通じて患者に利益をもたらしています。

AI技術の導入は、NHSの使命である最新の実証済み技術を採用して患者ケアを向上させ、納税者に価値を提供することと一致しています。

Royal College of Radiologistsの会長であるキャサリン・ホールディ博士は次のように述べています。

「診断サービスが負担されている時期に、AI診断ツールを購入して展開するための2100万ポンドの基金の発表を歓迎します。

すべての医師は、患者に最高のケアを提供したいと考えています。これは適時な診断から始まり、重要なのは疾患を早期に捉えることです。AIには非常に大きな可能性があり、私たちの効率を最大化し、意思決定をサポートし、最も緊急のケースを特定・優先することで、臨床医の時間を節約することができます。

高度に訓練された専門家の放射線科医の労働力とともに、AIは診断の将来において重要な役割を果たすことになるでしょう。」

AIデバイスの安全な展開を確保するために、政府は最近、AI＆デジタル規制サービスを設立しました。このサービスは、NHSスタッフが必要な情報とガイダンスにアクセスするのを支援します。このサービスにより、NHSにおけるAIの規制の理解が簡素化され、AIの開発者と採用者が効率的に製品を市場に投入することができます。

AI技術への投資は重要です。現在、NHSは医療技術に年間100億ポンドを費やしており、世界市場は来年1500億ポンドに達すると予測されています。革新的な技術へのアクセスは、疾病予防、早期診断、効果的な治療、迅速な回復など、患者に重要な利益をもたらします。

IEEEメンバーであり、ソフトウェアとロボット工学の専門家であるアントニオ・エスピンガルディロ博士は次のようにコメントしています。

「AIがより洗練されるにつれて、AIは従来人間が行ってきたタスクを効率的に実行することができるようになります。医療分野での技術の潜在能力は非常に大きいです。AIは膨大な情報を分析し、機械学習と組み合わせることで、人間が分析するのに数十年かかるであろうデータのパターンや異常を検索することができます。

私たちはまさに新しい時代の始まりを見ているところであり、機械学習が医療分野の伝統的な役割を大きく変える可能性があります。医療部門へのこの技術の真の能力はまだ完全には実現されていません。

将来的には、私たちは時代の最大の課題や問題のいくつかを解決することさえできるかもしれません。AIとロボット工学の採用の増加により、医療部門が必要とするスケーラビリティを提供し、より積極的なケアの提供を確立することができるでしょう。」

AIのサポートを受けて、NHSスタッフは患者の診断と治療の能力を向上させることができ、結果として医療の成果を改善し、より効率的な医療システムを実現することができます。