DatabricksがLLMの先駆者であるMosaicMLを13億ドルで買収

データブリックスは、大規模言語モデル（LLM）の先駆者であるMosaicMLを買収することを発表しました。

この戦略的な動きは、組織が自社のデータを使用して自社の生成型AIモデルを開発、所有、保護することを可能にし、あらゆる規模の組織が生成型AIにアクセスできるようにすることを目的としています。この買収は、DatabricksがAIの民主化に取り組み、同社のLakehouseプラットフォームを生成型AIとLLMの構築における主要な環境として強化することを示しています。

MosaicMLの共同創設者兼CEOであるNaveen Raoは次のように述べています。

「MosaicMLでは、誰もが自分自身の意見や視点を持ったモデルを構築し、トレーニングすることができる世界を信じています。Databricksとの統合により、その信念を現実のものにすることができます。
私たちは、大規模なトレーニングをより多くの人々にアクセス可能にするために必要な困難なエンジニアリングと研究の問題を解決するためにMosaicMLを立ち上げました。最近の生成型AIの波により、この使命は中心に置かれています。
Databricksと共に、私たちは多くの人々の利益になるように天秤を傾けるでしょう。そして、私たちは研究者から起業家に転身した同じ使命を共有する同志としてそれを行います。AIコミュニティと一緒にこの旅を続けることを楽しみにしています。」

MosaicMLは、最新のMPT大規模言語モデルであるMPT-7Bと最近リリースされたMPT-30Bの数百万回のダウンロードで注目を集めています。
このプラットフォームは、組織が自社のデータを利用して迅速に最先端のモデルを効果的に構築し、トレーニングする方法を示しています。AI2、Generally Intelligent、Hippocratic AI、Replit、Scatter Labsなどの優れた顧客は、さまざまな生成型AIアプリケーションにMosaicMLを活用しています。

この買収の主な目的は、組織にモデルを開発、所有、保護するための簡単で迅速な方法を提供することです。DatabricksのLakehouseプラットフォームの機能とMosaicMLの技術を組み合わせることで、顧客は高価なコストをかけることなく、貴重なデータの制御、セキュリティ、所有権を維持することができます。

MosaicMLのモデルトレーニングの自動最適化により、標準的な手法と比較して2倍から7倍の高速なトレーニングが可能となり、リソースのほぼ線形なスケーリングにより、数十億パラメータのモデルのトレーニングを数時間で行うことができます。その結果、DatabricksとMosaicMLは、LLMのトレーニングと利用のコストを数百万ドルから数千ドルに削減することを目指しています。

Databricksの統合されたデータとAIプラットフォームとMosaicMLの生成型AIトレーニング機能の統合により、最大の組織に対応し、さまざまなAIユースケースに対応できる堅牢で柔軟なプラットフォームが実現します。

提案された買収の完了は、規制当局の承認を含む通常のクロージング条件に準拠する予定です。